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B2C电子商务价值链推测

一般情况我们了解的B2C,基本都是以电商网站作为门户,运用互联网手段,对价值链中的各个环节进行了多次协调和整合,企业价值明显,能形成较强的竞争优势。从组织架构来看,企业应该包括网站技术、运营、客服、供应链、市场、人力资源、财务、行政各部门,其中以业务为核心的部门:

l  网站技术部:负责网络销售的需求整理,网站产品和系统软件、开发,维护公司硬件、网络方面的工作;

l  市场部:负责市场的营销、推广的工作,以各种方式提升网站的形象、提升网站访问量,扩展营销渠道,提高订单转化率;

l  客服部:负责网站后台的订单审批、订单结算、退货款处理,以及客户投诉和咨询;

l  供应链部:主要负责销售后端的采购、物流配送方面的工作;

l  运营部:负责前台数据维护以及后台数据跟踪、商品的规划、销售预测、营销活动配合等工作。

通过组织结构的分工可以推导出B2C企业的价值链是多流向,目标一致的形态,如图:

各部门职能集中,每个部门分管一个方向的工作流动,部门之间的配合又非常紧密。因此其价值链上主要业务活动是由多条线程共同完成,将整条业务链分解为不同的子集链条,并且价值流向明确,为的是最大实现缩短流程节点的数量,体现到消费者身上是快速、有效的良好购物体验。

通过价值链图谱可以看出,B2C需要从商品、服务、体验三个价值流来实现企业的利润的。其中电子商城展售,价值流向是引导用户产生订单,即商务流。供应链管理和客服管理则体现的是整合服务,即服务流。另外,如果拥有自己的技术研发团队是为了提升用户的购物体验,价值流向是用户的网购体验,包括了视觉、商品和服务的信息化体现,可以称之为体验流。如表:

价值流

业务内涵

成本比例

商务流 市场推广 广告投放、媒体宣传、公关……

15%

营销活动 折扣、团购、专题、商品推送

8%

渠道扩展 外部CPS(导购)、分销渠道合作

5%

服务流 供应采购 供应商管理、采购量

20%

仓储 仓储基地、配送中心建设

12%

物流配送 全国配送,自建+第三方合作

10%

体验流 系统设计、开发、维护 服务器、带宽购置与运维环境搭建

8%

系统升级 新产品开发

2%

其他 企业管理 行政、财务、人力资源等相关

20%

采购和仓储是任何一个零售企业不可避免的高成本活动,因此这两项业务是总体成本中最大头的部分,。而因为B2C电子商务市场仍然是起步阶段,用户习惯和品牌影响力还都为成型,而由于资本市场的火热,导致B2C领域发展过热,竞争非常激烈,所以市场推广和分销渠道建设非常重要,是抢占市场份额的最直接的办法,即使是具有一定影响力的老牌商城也需要做市场渗透和商务模式的深挖掘,其产生的成本费用可想而也是比较大的部分。另外,也是因为电子商务企业数量非常大,导致物流配送量爆炸式增长,影响了物流成本;同时用工需求增多,会导致人力资源成本的上升。

从某种程度上来讲,在中国B2C电子商务模式相比传统零售模式的成本优势已经越来越小。就价值链模型分析而言,B2C电子商务要获取更多利润则需要考虑更少的链条节点,提高信息化技术的处理能力,减少用工数量。不影响服务水准的基础上,可以考虑多采用营销渠道与合作形式的扩展,分出小部分利润由分销商来承担营销成本。

 

 

B2C的进出壁垒

网络购物已成为年轻消费者的主要购物方式之一,一方面因为网络购物的价格普遍比商场的价格低;另一方面因为网络购物没有地域和时间的限制,消费者可以随时随地进行购物。据《中国网上购物消费者调查报告》,2010年为止,有网购经验的人已经超过1.85亿。说明电子商务在中国有足够大的市场和机会,这也是各个商家纷纷开展B2C模式的原因。

进入壁垒因素

退出壁垒因素

采购与物流成本:采购价格的优势往往掌握在传统的制造企业和品牌经销商手中,B2C也是买进卖出的交易模式,减少采购成本才能赢得更大利润。而物流和配送,无论是自建还是第三方合作,仅能解决服务水平问题,并不能有效所见其建设成本。 投入成本不可逆:B2C成本大致分三块,人力、营销、软硬件。除了软硬件可盘点为固定资产外,一旦退出,所有投入即将沉没,而且软硬件的投入属于电子类产品,折旧速度非常快。
技术能力:互联网始终是以信息流动为形态的行业,要实现网站以及业务操作流的正常运作,不但需要良好的技术设计,还需要足够的服务器端和网络带宽的支持,则需要企业配备一支技术和网络运营团队专门做技术支持。
营销成本: 除了大量的市场推广费用外,电商企业还需要开展各种营销活动,提高站点的知名度,培养用户的忠诚度;另外还需要舍去部分利润分给营销渠道中的服务者。这些营销费用将会是长期而且不间断的投入。
服务能力:与商场购物一样,网络消费者同样需要享受良好购物体验,从站点布置、展售引导到物流配送、投诉处理等等各个方面都更需要体现。每一单的服务需要多个部门无缝配合、协调。
人才与经验积累:想要将传统商业与互联网技术有机结合,需要团队成员同时具备经商和网络相关知识和经验,还要求企业员工有很强的创新意识,适应未来电子商务的发展变化。

总体来说,B2C电子商务乃至整个互联网的进入壁垒不低也不高,从市场现状来看,目前还处于激烈竞争状态,而逐渐会向寡头垄断形态发展,因此来自成本和品牌两个方面的壁垒将会越来越明显。而退出壁垒非常低,只是投入的成本消失和债款结算等方面的问题。由此看来目前的B2C电子商务属于中等进入壁垒而退出壁垒很低的领域。

凡客诚品是电子商务还是服装品牌?

随着互联网技术的不断成熟,电子商务概念不断推广。消费者的购物方式也在这个过程中逐渐改变,特别是80后出生的新兴人类,原来的逛商城的购物方式已经逐渐转变为方便快捷的在线购物方式。
从市场规模来看,2009年中国网络购物市场交易规模达到2630亿元,预计2013年中国网络购物市场交易规模将超过1万亿元。根据艾瑞咨询统计的数据(如表2)可以看出2009年中国网络购物用户最常购买的商品品类中,服装服饰箱包类商品排名第一,其次是图书音像类、虚拟卡,化妆及护理品类、IT产品类分列第四、第五位。
表1:2009年中国网络购物品类分布
2009 年中国网络购物用户购物品类分布

2009 年中国网络购物用户购物品类分布
1 服装服饰 35.00%
2 图书音像 15.20%
3 虚拟卡 10.50%
4 化妆护肤 8.00%
5 IT产品 6.10%
6 家具百货 5.30%
7 数码产品 4.10%
8 通讯产品 3.40%
9 礼品玩具 3.00%

数据来源:艾瑞咨询数据研究中心
由上表可以看出服装不论在线下还是线上都是一个市场容量庞大的领域。在凡客诚品经营开始之前(2007年),国内已经不少的具有影响力的B2C电商企业,比如当当、卓越、京东等等,也有传统销售企业涉足电商,如国美、苏宁,涉及书籍、电子产品、电器等领域,而服装领域大多在“淘宝”网站以店铺的形式出现,没有明显的品牌标识和形象,更多的局限在淘宝限定的店铺信用度上;而在展售环节,“淘宝”网定位为个人对个人(C2C)的电子商务,所能提供的页面模板比较通用,因此不一定能符合服装品牌的形象,另外在“淘宝”中商家鱼龙混杂,想全方位放大和传播品牌理念和价值非常困难。
据CNNIC的报告,2009年至少在网上买过一次东西的中国网民数历史性地突破了1亿人,达到1.08亿,增长46%;艾瑞咨询的报告也近似于此,“网购”的中国网民达1.1亿。
可以看出在2007年的时候凡客诚品选择服装领域作为企业的电子商务切入点,一是因为电子商务概念的逐渐成熟,网络消费者数量的增多,市场规模大;二是因为在当时国内服装领域没有强势电子商务品牌,竞争少,可以迅速抢占市场,建立品牌并快速成长。
从消费者角度来看,网络购物已成为消费者的主要购物方式之一,一方面因为网络购物的价格普遍比商场的价格低;另一方面因为网络购物没有地域和时间的限制,消费者可以随时随地进行购物,另外因为各个领域的电商企业逐渐兴起,消费者也有了更多的网购选择。网络消费已经在一线城市成为普遍现象。
网络消费用户绝大多数是有几年以上的上网经验的用户,集中在学校、企业和事业单位,是一群消费能力旺盛的人,凡客诚品从18-35岁之间的网民中剥离出一部分用户,这群人具备一些特征,如下:
 有明显的上网习惯;
 文化层次比较高,经常有社交聚会;
 爱美、随性、追求品质和时尚;
 收入偏中,因此会选择价格适中的商品;
 有消费需求,但休闲时间被挤压得很少,有惰性;
 喜欢休闲,追求情调;
这 些特征都直接或间接影响着用户对服装的要求,体面+简介+品味构成了凡客诚品的品牌理念;在设计风格上多采用高级灰,体现了轻松休闲的特质。服装产品基本能迎合当下年轻人的味口,而且在价格上并不昂贵,借助网络形式更是能快速推向市场。

经营模式

凡客诚品的服装设计可以说是标准式的款式,对生产工艺要求不高,而江浙一带的服装生产厂商非常多,使用贴牌生产可以省去自主生产的大量费用和时间。在自营物流建设中,凡客目前成立了物流子公司如风达,并只为凡客服务,提供的配送业务量约占总订单量的25%,主要承担北京、上海、广州、苏州以及杭州这五大核心城市的物流配送,保证核心用户的消费体验;在广州、上海、成都、济南、西安、青岛等地都建设物流仓库,解决订单不及时的问题。

依托互联网的速度和跨地域特性,凡客完全通过互联网来实现商品展售、在线支付,不需要过多考虑实体店所要考虑的选址、装修、店面展售、分散仓储等问题。为提高服务水准还实施了当场试穿和逆向物流(退货)服务,将现场体验压缩到了物流配送环节,直接节约了销售成本。

营销策略
凡客诚品的营销主要从三块入手:网络营销、线下营销、多渠道销售。主要策略为建立各种通路,即让目标人群在有机会看到的地方就能看到“凡客诚品”的信息。并且邀请时下明星做代言,用简洁风趣的网络语言作为广告内容,迎封消费人群味口同时宣扬凡客的理念。并通过新兴网络工具微博作为营销工具,恶搞的形式制造出一批与其广告风格一致的图片,在网络中传播,被流传为“凡客体”,赚足了眼球。
下面从几个方面来分析凡客诚品的策略实施:
网络营销(信息通路)
作为一家电子商务企业,面向的用户群体是网民,因此网络营销是不二选择。一方面凡客诚品利用媒体广告、软文、邮件、搜索引擎大面积曝光品牌,另外通过论坛、社区、微博等工具制造话题,让用户自主传播;另一方面凡客诚品组织网络营销联盟,将流量吸引到主体网站,形成购买的时候,为流量来源给予导购分成,建立了一个四通八达的信息通路。一时间,在服装消费的话题中,凡客诚品被主动提及的程度成为了最热点。
线下营销(品牌通路)
每天给你说同样一句话,不出三天一定相信的。在一线城市,学生族、上班族每日途径的地方,如地铁灯箱、地铁内部、公交车站、LED、楼宇电视甚至在地铁的安检机器上都能看见凡客诚品的品牌广告。占据了消费人群的垃圾时间。
多渠道(销售通路)
网站销售、校园代理、凡客达人(社区传播),整合了一切目标用户所能产生购买的通道,畅通的销售通道能让用户快速的消费,为了弥补网络销售不如实体店的现场体验,凡客诚品则在送货的时候提供现场试穿的服务,排除了消费者的最后担心,让后悔没有理由。
从以上几个方面可以看出,在互联网的环境中,虽然没有实体店的现场体验,但互联网的效率和速度是网络消费的强大动力,而电商企业在营销方面要考虑的是信息、品牌、销售等方面的通路,其中最重要的是信息通路,用不受地域、时间、天气等方面限制的优势弥补没有现场服务的不足。另外不得不提CPS(Cost Per Sale,按销售情况付费),是指广告主并不根据广告展示的时间来付费,而是根据广告带来的直接销售与网站进行分账。其广告价格与每一单买卖都直接挂钩,精细程度可以达到细菌级别。
凡客采用广告效果计量分成的方式,只有客户通过点击广告购买了凡客的衣服,公司才会“返点”16%-18%的费用,否则不用支付一分钱。这样就把推广成本压缩到了最低。CPS低成本、高效率的网络广告发布模式,让凡客网络广告达到高效利用,双赢的方式让流量提供商有足够的积极性。
凡客为了解决二次购买,还不断采用促销手段如返利、优惠券,在有一定品牌认真和产品体验的基础上,给了消费者更多的消费价值。

问题
综合来说凡客诚品的营销有几个关键字:标准、快速、广泛,是互联网时代现阶段比较成功的品牌服饰营销案例,但在凡客诚品的案例中,我们会发现一些问题需要思考。
凡客诚品虽然产生了不少的订单,形成一定流水,但是用户的回头率和重复购买仍然不高,其原因可能来自于款式更新较慢,时尚感难以持久,时装更新迭代非常快,标准式的服装可能会限制一个服饰品牌的发展。
凡客诚品虽然被称为电子商务,本质其实是服装品牌,核心的价值还是要落实到品牌价值上来,而产品设计是体现品牌理念的最直观的途径。服装设计需要维持品牌理念外还需要将已有用户再度细分,应该考虑在档次和价位上细分,提高产品销售的利润。
目前为止包括凡客诚品在内的电商企业都是靠燃烧资本的方式来赢得市场,处于亏损状态,2009年,凡客的广告投放额为2亿元,2011年预计将销售1亿件服装、投入10亿元的广告费(此部分数据来源于网络)。“10亿元广告、销售1亿件服装”意味着凡客每件单品就将承担10元的巨额广告费用,因此盈利的预期很有可能延迟。因此,根据细分的用户做针对性的广告投放,做定向的市场渗透可以作为凡客诚品未来广告投入的策略,重在精准投放以及合理分配市场费用,另外尽可能多利用导购分成(CPS)模式,整合多种通道,将能够降低成本。

云山雾罩,框框悠悠

“云计算”提出了几年,我们就云山雾罩了几年,“框计算”搞了一年多,我们也框了一年多。与2004年开始说的web2.0和后来说的物流网是一样,我们带着永远的模糊坚持前进,人就是这样,说得清楚的事情也就不愿意去干了。我们能接受这种概念模糊,应用先行的互联网市场,总是需要一些先吃螃蟹的人,我们陆续看到了云和框的端倪,看上去很美好,可是到现在这些应用呈现的是冰山一角还是巧立名目,谁也说不好,当然也说不坏。

云计算,框计算,提出这两个概念的公司,业内人士喜欢用两个关键字来形容,那就是“伟大”VS“猥琐”。且不评价企业的价值主张,对比观察了云和框,框是从概念上山寨了云,总的来说,两个概念无外乎三层:计算、分析、应用

所谓计算,都是建立在运算规律上的,就好象我们背过的乘法运算表一样,是前人无数次演算推理出来的公式性质的。云和框的计算,可以理解为加法(我把它看成分布式加法),这也是数学中最基础的运算。这个加法应该是多线程的,比如用户行为对应的是关键字“美食”应该考虑在“饿”的点数上加1,在“请客”的点数上加1。虽然是1个词,但加了2,而这个2是分解的两个1。

今天互联网的信息是如此庞大,信息应用也越来越广泛,计算量无穷放大,层出不穷的信息应用解决着不同的需求,越来越多的需求叠加的时候,标准离散了,用户糊涂了。统计学给了我们非常好的指导,可以建立多元的统计模型,设置合作的采集点,连续放大统计时限等等方式来完成,在互联网上数据采集貌似不是一件困难的事情,只要网站运转顺利,有用户或者合作伙伴的用户,数据可以长时间积累来获得,当然它绝对不只是百万级别的量而已。而如何能将具体的某个行为分解为上面所说的1才是核心,如此庞大的行为数据,分解后加点只能靠计算机来完成,这个很难啊。我也没理解依托搜索做加法,是否能真实反映用户行为的真实理由(待解)。

所谓分析,是建立在数据上的,越详细的数据分解,分析结果就越准确,曾经见过一个企业成长性的分析方法,其分析所用的因子就有几十项。云和框的分析层应该具备信息的提取、关联、合并等方面的工作,然后将结果对应到具体的某次行为中,是指形成决策支持。我想说如果能将分析结果与某位用户对应起来,再次叠加计算并分析的话,会让用户更立体的呈现在我们面前。相当于将用户细分到各个圈内,这种细分的结果会让我们在商业应用中更顺利。

与很多做数据挖掘的人聊过,这个所谓的分析难的在于抽丝剥茧并重构。分析模型需要不断累加,方法论的产生却不是一天两天可以产生的,这个非常有难度啊。而最难的和比较难的往往是一个东西的核,没了核,就不是个东西。

应用,我习惯称他为“云端”,也就是我们能看见的云的轮廓,我们能具象的理解它。,相比之下就是比较简单的了,它是与用户直接交互的部分,我们只了解用户需求,针对特定需求定制特定应用。

在我看来,云端比云核更重要,云端指向的是具体用户(包括服务提供方)。说到底云计算还只是概念,搜索引擎也不过只是云端之一,只有等千万个云端应用投入使用很长时间后才能组建完成。

再写两句,百度的框计算目前应该还处于搜索升级的阶段,记录用户对关键字的使用频度以及对结果的处理方式(忽略或打开),再结合实时的舆情,推理出来认为是用户需要的信息。完成这个工作的是人还是计算机,还不是很明确。判断一个广泛认知的关键字很容易,比如姓名、产品名、品牌、专业名词等等,这些名词都有很强的标识性,用户对其认知是清晰的,但如果是“出血”、“不爽”、“XX情调”这些个性化的词如何做应用的演算呢?

云也不是大型企业的专利,你看天上的云有白的有黑的,有大的有小的。专注于某一个领域的云是完全能形成的,而且点点的云比满天一块云好看些,不是吗?何况云和框还只是概念,没准谁能做得更好呢。

网络购物的烦恼

消费者购物有三种状态,一是有明确购物目的,并且坚定知道要买什么;二是有购物目的,但不知道具体买什么东西;三是什么都没想。这些状态下,网络用户有几种方式满足,有需求有目标的大多会打开淘宝或者商城。没需求没目标的干脆就是闲逛。有需求没目标的人可以选择搜索、咨询、群、百科、论坛、社区、商城等等方式。最后,找到一堆信息,心中仍是糊里糊涂的,犹豫不知选什么。

分析一下这种情况出现的原因:
1.同类产品差异小,目标太多;
2. 众说纷纭,公说公有理,婆说破有理;
3.货比货,动摇了自己设置值;
4.购买渠道众多,服务和价格之间难平衡;
5.可供比对的内容除了价格,其他参数很多不懂。

有许多以返利、折扣吸引用户参与的网站,看上去为消费人群提供了价格上的优惠,当然也为商家带来了不少的销量。团购网比折扣返利更便宜,它们很好的利用了商家的闲置资源,和便捷的试用性营销。但是这些并没有解决消费者的真实需求,只是暗示消费者“冲动”点,买东西就是图便宜,刺激这种非理性消费行为发生。没有解决消费者真实的消费需求。

我想说这种需求不是非理性的,也不是理性的,应该是客观的。记得国内某女星穿了一身“阿曼尼”的礼服出席一个晚会,没多久就收到“阿曼尼”的邮件,大概意思是,我们品牌的衣服并不适合你。没错,标准化生产发达的今天,定制产品已经变成了奢侈品的代言,富人才享受得到。幸亏任何一种人都有庞大数量,标准化生产可以详尽细分,虽然不是定制化,多样化的产品几乎能满足各类人群需要,但由于细分和多样化,产品质量级别、样式花色、配置……等等参数开始让用户变得无法确定自己的需求,比如说,打算买一个2000元以内的卡片机,货样繁多,人的心态往往向高一级的产品上考虑,一般都会超出预算10—20%左右。卖完以后便高呼超支,接着省吃俭用一段时间吧。

“适合”这个词往往在满目的商品中慢慢淹没了,消费行为不是绝对理性的,但应该有个接近的极限,适合的范围>更适合的范围。购物搜索和比较购物貌似可以解决这个问题,但我看当今的购物搜索,主要的解决的还是购物通道和价格比较上,仍然没有将个人的情况计算在内。作为消费者,习惯先去寻找某一个目标的评价。当然所谓的那些星级点评,很少有人看,因为星级根本代表不了什么具体含义。对于一个20岁的公司女性员工,消费意见3000元的卡片机,他的判断应该是价格偏高。当然这只是这个机器对于一个20岁女职员在价格上的不合适,还有颜色与偏好上的适合程度。除了大小、颜色、技术参数等标准信息外,还有格调、用途、情感、体验感受等等人文的信息加在一起才能判断是否适合,这些是用户心理动态,完全看不见,比较购物又怎么能解决这些问题呢。

随潮流、显个性、看性能、比价格、他人意见……这些都是购物前的内心比对,让用户不用思考这些问题如何?因为自己的性格、情怀、格调自己也摸不准,但这些因素肯定影响购物,了解了这些信息,才能将最适合的东西放到用户面前。优秀的导购员,不是将各个商品的优点讲一遍,然后摆放在顾客面前,让用户选择,而是很快找到最适合面前这位客户的商品,然后精细讲解。理解一下这个直观到心理到消费的过程:
还行>不错>喜欢>试用>适合>购买

是的,如今的网络购物远没有商城购物舒服,只是购物实施环节省事了,无所谓在哪买,只要商家有信用保证就行,可是比对环节和导购环节却严重缺乏。一个人在信息爆炸的互联网毫无援助的寻找适合自己的那件商品,头大的事情被前置。真是网络购物的烦恼。

未完待续>>>

用户体验之微积分

一些人理解用户界面仅仅是一个美学上的感受,也许在老上海的月牌广告年代是这样,但在习惯了交互的年代,我们不得不照顾所有内心的体验,它应该包括视觉、听觉、触觉,某些产品应该要有嗅觉的感受,现在很多网站招交互式设计师的时候喜欢加上一句:心理学专业优先。没错,界面就是与用户的心在交互,颜色、图形、影像流动、速度、维度……都能使人情感产生微妙变化,我们可以无限细分各种因素,体验微分;也可以对用户说不出来的情感无限求和,就是体验积分

目前大学里没有产品经理这专业,因为学校的老师不会去研究微积分与人类情感之间的关系的。很多时候因为需求过于饱满或者信息量就很大,以至于界面臃肿杂乱,没等用户体验产品的内核的时候就已经放弃了,只有竞争对手的产品经理马上会在屏外留下微笑。UE/UI只是互联网产品经理要关注的一个环节,但由于互联网的体验都是眼睛看看鼠标点点键盘敲敲,界面是与用户的第一触点,因此显得格外重要。

怎么微分,可以关注下面几个问题:
页面结构:
整体信息功能铺成,说明这个页面呈现什么信息,分几个block实现各种细节和应用。此间有一个叫视线流动的概念,大>中>小>细。利用面积大大小可对比内容的主次,用户浏览的时候自然是从大到小的去阅读。另外就是block排列的关系,以中国人阅读习惯来说是从上到下,从左到右,我们当然不能完全遵从是上大下小,左大右小,必然要有一定起伏,不会是平淡的直线,不信可以看看我们平常喜欢的页面,有一条看不见的视觉线,或“G”或“Z”或别的在引导视线流动。

画面中红圈是起点,几次次折转,用户基本知道这个网站有什么东西了,时间20秒足够。所以在页面布局的时候,请告诉设计师,这个产品的使用者需要要一种什么样视觉流动。
色彩配比:

色彩给人带来的情感体验是非常重要的,老话说:红配绿,臭狗屎。说明红和绿搭配起来让人觉得庸俗。其实任何颜色都应该有特性,源于自然的,自然的东西人不可能接受不了,一种颜色也可以细分,会用PS的人都知道,ctrl+u可以调整颜色的色相、纯度和明度,还可以调整颜色的面积与材质感,另外还可以通过造型来协调。红绿配色合理的话,也不见得是个让人恶心的画面。

检验颜色配比是否合理可以画个色环,根据主色、强调色、辅助色……看看这些颜色搭配在一起是否舒服,是否能表达产品的价值主张,如果是,那么恭喜你,这套配色方案很好,如果不是,调整某些色值试试。
下图为豆瓣网的色环构成,坦诚讲,不是很好看。

图形图像:

图形图像是界面中的细节,由于细节非常多,所以保持一致的难度可想而知,但是也要保持啊,否则就是山寨版。
6间房的图标虽然是从其他网站或者韩国模板上抠下来的,但是图形处理比较巧妙,遮盖住了许多风格不统一的问题。

页面结构+色彩搭配+图形图像构成了网站产品的风格,用户第一眼的认知就是风格,风格的需要有整体性,给予用户的感受是非常大的,不一致的风格会让用户有错位感;风格也需要独特性,便于用户识别和记忆。

交互体验

其实交互体验是将应用流程化,扩展信息的呈现维度。易用性是交互体验设计的核心原则,让用户避免思考并且行动是交互体验设计的目标,我曾经说过:我想象所有的用户都是懒惰的。
为了追求效果而增加交互是费力不得好的事情,所以要再分解用户具体需求,这种需求简历在情感触点上,当用户觉得产品操作太复杂的时候,就应该分解和简化流程,追求低操作成本,当然不是把所有内容都贴在一个页面上,也不是让用户经历超多的进程。而是要放弃那些没有价值的操作。

比如用户注册:原始的做法是用户点注册,输入用户名或邮箱,年龄、性别、学历,而后点提交,而后告诉用户哪些填写不正确,校验邮箱过后提示注册成功。
后来,还是那些输入框,把校验步骤置前,输入后即可知道是否正确。 后来,多余的输入框没了,验证邮箱后注册完成,后提醒用户填写资料。
再后来,只需要填写邮箱、和密码即可注册,去邮箱点击验证链接完成注册,至于那些输入框,是在用户逐渐参与中 不知不觉中完成。

就是如此。。。。。。

用户引导

用户引导非常关键,不仅是对初次来访的游客,而且对常客也要很重要。信息爆炸链接重重的互联网已经让网民变成的鼠标破坏机了,哪来那么多时间去思考啊。围绕易用性要求,用户引导有几个原则:
常用原则,主要的功能和经常使用的界面需要引导;
就近原则,相互紧密关联的功能和信息需要引导;
链条原则,如果是系列应用需要引导;
避让原则,不再一个产品体系下的功能,如果没有信息关联不引导,免得误会。

此区间微分完成,求和吧。。。。。。

标准信息+动态信息=信息引导(豆瓣网)

所谓模式?

互联网承载就是信息,或者说任何互联网模式都是以信息作为基础延展而成的。互联网产品所设计的功能和应用其实就是解决信息的聚合与流动,最终让用户以一种最方便的方式使用它们。网站产品是根据某一类信息的独特性,展开信息交互设计的。

豆瓣网产品主旨就是“标准信息+动态信息=引信息导”。首先将信息元素组合起来使之成为一个信息体,也就是内容。如:“图书”这种内容可以分解出来名称、作者、出版商、价格……。这些是标准信息,便于搜检索,对用户来说是有一定价值的,从产品层面讲只需要将内容展示出来就可,这就是内容引导用户;而用户对内容是有各种感受的,如果让用户对内容产生主动或被动反馈信息时,信息便会产生流动,这些信息对其他用户释放的价值应该是强于标准信息的,这就是用户引导用户。不管豆瓣是何种模式,他形成了一个事实———消费引导。(下回细谈)

“豆瓣网”上没有slogan做自我描述,很多人对豆瓣的盈利方式比较模糊。从信息的角度剖析开来,我们可以大致看出豆瓣的模式,其标准信息来源与商家,通过站用户行为采集和社会化网络应用形成动态信息,由系统生成推送、猜想、动态记录等引导信息,使信息变得比较客观,信息流动更加人性,贴近需求,从而达到消费引导的效果。

豆瓣网主要系统:

内容展示系统(标签目录、排行、常规字段、图文、音频播放)
评价系统(评分、评论、推荐)
推送系统(猜想、信息关联、信息匹配)
社区系统(好友、用户空间、动态广播、小组……)
搜索

豆瓣主要依靠以上几个系统完成信息流动和用户关系的。其产品定位可以理解为。
以物为信息基础和中心,用户为交流载体;
主动分享、发现;
信息推送和引导;

其所有产品都是围绕核心内容展开的,这些应用是在用户的某一种真是需求上设计的,产品的应用逻辑清晰,操作流程简单。
另外,产品的系统处理超过人工操作,一是可以缩减运营的人力耗损,二是用户操作成本低,信息关联也没有过多人工痕迹,使之信任增加。
还有就是产品可复制性以及开放性,可以看到读书、音乐、电影三个频道的产品形态基本是一致的,九点是针对个性需求而开展的,而社区则是对这些信息引导的一个工具。

信息呈现

豆瓣网目前内容主要由图书、电影、音乐、网文几类信息组成,这些内容特点有:
可选性强、分类多;
用户基础好,消费频繁,使用速度快;
用户对使用性、质量、价格和式样等有比较需求;

结合其产品特点,是可以展开其他领域的信息聚合的,比如快速消费品、美容、餐饮。大众点评和口碑在信息呈现上有类似方式,但个人认为他们的商业气氛过于浓,有可能使得用户反感。
对于豆瓣网的信息呈现方式而言,首先是其分类方式,由于不需要对信息严格分类存储,所以只需要将信息按类型存储在一起,然后给信息多个标签,实际上是用不同分类方式定义不同的类别从属,需要取用时,根据信息所附的标签即可调用,结合几个标签的排查,就可以找到具体信息。

基于这种分类管理方式,一方面便于信息管理和查询,可以快速查找到具体内容;另一方面,可以分析出信息与信息之间的关联,延展出更高级的产品形式,比如关联推送和智能推送(猜),豆瓣大致可以分类两种推送方式,白盒和黑盒推送。一种是通过应用途径知道用户和信息项的属性,实现用户端的猜测和匹配,同时可以由用户不断反馈达到更精确的引导;另一种是不知道用户具体是谁,信息项具体是什么属性,凭借某个已经实施的动作而产生模糊的推送。
如图: